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플라스틱
TOYOE
| 이 솔루션은 포장/제품에 NFC 칩을 내장하여 전체 프로세스 상품 추적을 가능하게 합니다. 일부 물류 데이터만 캡처하는 기존 방식과 달리 NFC 칩은 모든 단계(생산, 창고, 운송, 배송)에서 주요 정보를 기록합니다. 사용자는 칩을 스캔하여 상품의 위치, 상태 및 처리 내역에 대한 실시간 상세한 통찰력을 얻고 공급망 사각지대를 제거합니다. |
자동차 OEM은 이 전체 프로세스 추적의 효율성을 검증했습니다. 복잡한 부품 공급망에 의존하는 OEM의 경우 이 솔루션은 공급망 투명성을 98%까지 향상시켜 모든 링크에 대한 명확한 가시성을 보장합니다. 이를 통해 OEM은 지연/잘못 배치와 같은 문제를 신속하게 해결하고 검증 가능하고 정확한 물류 데이터를 통해 파트너 신뢰를 구축할 수 있습니다.
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| WMS 시스템 딥 통합은 RFID 기반 자동 인벤토리 (99.98% 정확도)를 가능하게합니다. IoT 센서 데이터를 활용하는 예측 유지 보수 모델은 박스 피로 손상에 대한 30 일 초기 경고를 제공하여 장비 수명을 40%증가시킵니다. |
다국적 기업은이 솔루션을 적용한 후 글로벌 공급망 응답 시간을 48 시간 이내에 줄이고 재고 보유 비용을 28%줄였습니다. |  |
| 이 솔루션은 포장/제품에 NFC 칩을 내장하여 전체 프로세스 상품 추적을 가능하게 합니다. 일부 물류 데이터만 캡처하는 기존 방식과 달리 NFC 칩은 모든 단계(생산, 창고, 운송, 배송)에서 주요 정보를 기록합니다. 사용자는 칩을 스캔하여 상품의 위치, 상태 및 처리 내역에 대한 실시간 상세한 통찰력을 얻고 공급망 사각지대를 제거합니다. |
자동차 OEM은 이 전체 프로세스 추적의 효율성을 검증했습니다. 복잡한 부품 공급망에 의존하는 OEM의 경우 이 솔루션은 공급망 투명성을 98%까지 향상시켜 모든 링크에 대한 명확한 가시성을 보장합니다. 이를 통해 OEM은 지연/잘못 배치와 같은 문제를 신속하게 해결하고 검증 가능하고 정확한 물류 데이터를 통해 파트너 신뢰를 구축할 수 있습니다.
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| WMS 시스템 딥 통합은 RFID 기반 자동 인벤토리 (99.98% 정확도)를 가능하게합니다. IoT 센서 데이터를 활용하는 예측 유지 보수 모델은 박스 피로 손상에 대한 30 일 초기 경고를 제공하여 장비 수명을 40%증가시킵니다. |
다국적 기업은이 솔루션을 적용한 후 글로벌 공급망 응답 시간을 48 시간 이내에 줄이고 재고 보유 비용을 28%줄였습니다. | |
